憑借著多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和各種數(shù)據(jù)的匯總，推斷出了在未來(lái)幾年中，制藥、服務(wù)和農(nóng)業(yè)行業(yè)可能會(huì)在使用協(xié)作機(jī)器人技術(shù)方面處于重要地位，并且預(yù)估工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化行業(yè)會(huì)有以下十大趨勢(shì)變化。

1、對(duì)智能傳感器的需求增加

質(zhì)量檢查是所有行業(yè)的關(guān)鍵組成部分，分析從食品到電話保護(hù)套的所有產(chǎn)品，可以確保消費(fèi)者可以信任收到的商品，智能傳感器使制造商能夠更有效地處理生產(chǎn)中的這一關(guān)鍵步驟。智能傳感器通常是不同類型的機(jī)器人之間的合并，許多質(zhì)量保證方案都由配備有視覺傳感器的協(xié)作式機(jī)械臂組成。

人工智能會(huì)監(jiān)控來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)，以快速評(píng)估最終產(chǎn)品是否正確制造，智能傳感器所能提供的精確度水平，預(yù)計(jì)將進(jìn)一步應(yīng)用到大多數(shù)自動(dòng)化工廠車間，勢(shì)將繼續(xù)下去。

2、藥物合成與運(yùn)輸

制藥公司的任務(wù)是研制藥物，藥物合成不僅需要很高的精確度，而且還需要許多安全預(yù)防措施，一些制造商正在挑選一些特殊的機(jī)器人，用來(lái)幫助處理藥物生產(chǎn)中使用的化學(xué)合成物。

用機(jī)器人來(lái)分配危險(xiǎn)物質(zhì)不一定是一個(gè)新概念，然而，協(xié)作機(jī)器人的可負(fù)擔(dān)性、靈活性和安全性的提高吸引著更多的制藥商。機(jī)器人也被用于藥物分配和樣品處理，工作量過重的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室正在采用工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高效率。此外，這降低了人與體液接觸的風(fēng)險(xiǎn)，大大降低了樣品被污染的概率。

3、自動(dòng)化結(jié)構(gòu)的發(fā)布和標(biāo)準(zhǔn)化

就目前而言，絕大多數(shù)機(jī)器人公司都會(huì)保留其設(shè)計(jì)計(jì)劃和規(guī)格，展望未來(lái)，我們希望看到自動(dòng)化結(jié)構(gòu)的發(fā)布會(huì)開始標(biāo)準(zhǔn)化，就像開源編碼一樣，這將使工程師能夠依靠群體研究來(lái)適應(yīng)和完善自己的工作。

這也為將來(lái)的兼容性開辟道路，隨著越來(lái)越多的行業(yè)需要有效的機(jī)器人解決方案，設(shè)計(jì)具有凝聚力的機(jī)器人勞動(dòng)力也會(huì)變成將來(lái)所需。機(jī)器人公司會(huì)制定出一套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，這樣一來(lái)，消費(fèi)者就可以放心地為工廠配備來(lái)自不同制造商的不同類型的機(jī)器人。

4、合作機(jī)器人在服務(wù)行業(yè)的普及

最近，依靠自動(dòng)化機(jī)器人的服務(wù)行業(yè)中的小型企業(yè)數(shù)量有所增加。例如，飲料混合機(jī)器人可以在咖啡和冰沙店提供幫助，雜貨店可能會(huì)使用漫游機(jī)器人，可以在店內(nèi)回答客戶的問題。這種工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化是企業(yè)解決人員配置問題的絕佳方法，它還允許人類工作人員執(zhí)行更多個(gè)性化的任務(wù)，例如在飲料柜臺(tái)與顧客交談。

長(zhǎng)期以來(lái)，成本一直是希望采用機(jī)器人的小型企業(yè)的障礙，我們已經(jīng)在機(jī)器人市場(chǎng)上看到了更多的實(shí)惠型機(jī)器人，并希望這種趨勢(shì)將繼續(xù)下去。

5、對(duì)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的更高需求

大多數(shù)自動(dòng)化工廠車間都在不斷累積數(shù)據(jù)，從智能傳感器到協(xié)作式機(jī)械臂，所實(shí)施的每種機(jī)器人都會(huì)生成數(shù)據(jù)，對(duì)于希望提高效率、降低成本并提高利潤(rùn)率的制造商而言，此信息非常寶貴，有大量數(shù)據(jù)等待挖掘和評(píng)估。哪個(gè)環(huán)節(jié)引入了大多數(shù)錯(cuò)誤？哪些步驟涉及停機(jī)時(shí)間？與人工相比，可以用機(jī)械手更有效地處理某過程嗎？這些問題可以通過收集的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行回答，但首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，便于制造商優(yōu)化其流程，對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和服務(wù)的需求一定會(huì)增加。

6、依賴機(jī)器人以確保消費(fèi)者安全

我們已經(jīng)提到了通過自動(dòng)化確保工人安全的這一益處，但是，這些益處可以擴(kuò)展到工廠以外，確保消費(fèi)者的安全，這種趨勢(shì)在運(yùn)輸業(yè)尤其是航空業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。比如，Air Cobot用于幫助檢驗(yàn)飛機(jī)飛行前的安全檢查。

該機(jī)器人與人類檢查員協(xié)同工作，依靠一系列視覺傳感器、保險(xiǎn)杠、掃描儀和GPS在起飛前對(duì)飛機(jī)的底面進(jìn)行仔細(xì)檢查，協(xié)作式機(jī)器人所能提供的準(zhǔn)確性水平，在不犧牲安全性的情況下加快了處理速度。

7、轉(zhuǎn)向虛擬工程方案

工業(yè)的發(fā)展是勞動(dòng)密集型的，這項(xiàng)工作不僅在于計(jì)劃和設(shè)計(jì)，還在于建造和測(cè)試，越來(lái)越多的公司正在將其工程方法轉(zhuǎn)移到工程中，以提高成本效益和協(xié)作能力。

我們可以看到對(duì)虛擬工程技術(shù)的依賴正在增加，例如3D映射，它使得開發(fā)人員可以一起工作并對(duì)其設(shè)計(jì)執(zhí)行粗略的測(cè)試，這減輕了機(jī)器人的物理構(gòu)造和測(cè)試壓力，從而減少了花在工程原型上的金錢和時(shí)間。

8、在某些工廠中，機(jī)器人比工人多

有許多工作雖然必不可少，但對(duì)人類工人來(lái)說(shuō)卻具有挑戰(zhàn)性，人們需要經(jīng)常休息，做重復(fù)性工作會(huì)更容易受傷，減輕工人的壓力，是工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化所提供的具有吸引力的方案之一。

我們可以幫助機(jī)器人尋找和安置工作，并看到工廠機(jī)器人技術(shù)對(duì)游戲規(guī)則的改變所帶來(lái)的好處，由于這些費(fèi)力的工作可以完全由受過訓(xùn)練的機(jī)器人來(lái)處理，因此人類工人開始擔(dān)任監(jiān)督職務(wù)。這些監(jiān)督人員可以一次監(jiān)視多個(gè)機(jī)器人，同時(shí)注意到工廠警報(bào)，工廠將從人類占大多數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人占大多數(shù)，這種趨勢(shì)必將持續(xù)下去。

9、人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的管理

使用機(jī)器人來(lái)使制造過程自動(dòng)化有無(wú)數(shù)好處，但是，請(qǐng)務(wù)必記住，每種解決方案都存在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，從協(xié)作式機(jī)器人編程到傳感器收集的數(shù)據(jù)，存在很多需要保護(hù)的信息。

　　所以，人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理正處在開始應(yīng)用階段，它們可以幫助保護(hù)公司的投資，人工智能監(jiān)督意味著總有“人”在監(jiān)視并執(zhí)行例行檢查，以確定安全性薄弱環(huán)節(jié)，看到機(jī)器人管理其他機(jī)器人也是一件十分有趣的事情。

     10、農(nóng)業(yè)效率的提高

　農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)我們的生存至關(guān)重要，但是希望進(jìn)入該產(chǎn)業(yè)的人數(shù)卻很少，這使得負(fù)責(zé)大宗作物的人缺乏勞動(dòng)力和時(shí)間，這就是為什么農(nóng)業(yè)者選擇將帶有智能傳感器的機(jī)器人添加到其正規(guī)工人團(tuán)隊(duì)中的原因。例如，有些機(jī)器人能夠巡視田野、識(shí)別雜草并用適當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)物質(zhì)處理它們，在保持作物品質(zhì)的同時(shí)，它們?cè)谔岣叻N植和采摘效率方面有巨大潛力，這很可能是在不久的將來(lái)所能看到的技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)主要標(biāo)志。